切線斜率變化對紅色圓形交通標志牌的識別有很好的效果
2023-02-27 20:30:52 點擊：
協(xié)助安全駕駛和有效導航。
國家交通部門在道路兩側設置了重要的交通標志。
交通信息被提供給駕駛員。
交通標志的自動識別可以幫助駕駛員安全控制并提供有用的幫助。
攝像機獲取道路場景圖片，并使用機器視覺圖片處理方法來識別和分類交通標志。
智能交通標志的識別過程主要分為兩個步驟：找到標志最喜歡的區(qū)域。
確定標志的語義信息。
標志檢測和定位。
交通標志分類的基本條件。
本文主要研究20世紀90年代以來的視頻交通標志識別研究。
算法得到了極大的發(fā)展。
該算法相繼提出了文檔空間顏色切割邊緣檢測算法來檢測圖片中的紅色像素點。
首先，圖像空間轉換空間，然后進行附錄值分割以確認交通標志。
文獻中提出，將編碼圓標記檢測橢圓代碼分為左右段，以搜索左右段編碼特征串以確認橢圓方向。
文獻中使用了模板匹配算法。
當圓形標記的顏色褪色或照明條件改變時，要求閉合值間隔的精度非常高。
形狀編碼變換精度較高，算法復雜度高，實時性不強。
本文提出了一種計算交通標志檢測切線斜率變化的方法。
紅色環(huán)形交通標志檢測非常有效。
交通標志圖片預處理顏色空間初始定位顏色標志差異對象一個明顯的特征顏色切割交通標志檢測預處理常用的方法現(xiàn)在常用的顏色空間空間顏色空間通道值在顏色空間中很容易受到光照條件的影響。
完成切割的直接空間非常小。
考慮到可以獲得良好的結果，在光線條件下，將通道差異保持在一定范圍內。
如果光線條件異常，則需要執(zhí)行均勻光線圖像增強操作。
圖1顯示了圖片紅色區(qū)域的權重值有很大的差異。
權重值之間的差異非常小。
如果紅色權重暴露在光下，則褪色原因的影響值不再小。
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